조인 방식: Nested Loop, Hash, Sort Merge 와 드라이빙 테이블

드라이빙: dept (조건 dname = '개발팀')
 1) dept 에서 D1 을 읽는다              -> 바깥 1행
 2) emp 인덱스에서 dept = 'D1' 을 찾는다 -> 60행 짝
 3) 짝마다 결과를 낸다                   -> 첫 행이 바로 나감
 4) dept 다음 행이 없으면 종료

드라이빙: emp (300행)
 1) emp 1행을 읽는다
 2) dept 기본 키로 그 행의 dept 를 찾는다
 3) dname = '개발팀' 이 아니면 버린다
 4) 300번 반복

1) 빌드: dept 를 읽어 메모리 해시 표를 만든다
   해시 표
   D1 -> 개발팀
   D2 -> 영업팀
   D3 -> 인사팀

2) 프로브: emp 를 한 행씩 읽고 dept 값으로 해시 표를 찾는다
   emp1(D2) -> 영업팀  맞음
   emp2(D1) -> 개발팀  맞음
   emp3(D3) -> 인사팀  맞음
   emp4(D9) -> 없음    버림

1) 정렬       dept: D1 D2 D3      emp: D1 D1 D2 D3 D3
2) 병합       D1 = D1  짝, 짝(emp 두 행)
              D2 = D2  짝
              D3 = D3  짝, 짝(emp 두 행)
3) 각 표를 한 번씩만 훑고 끝난다

-- Oracle · Tibero
HASH JOIN
  TABLE ACCESS FULL   DEPT
  TABLE ACCESS FULL   EMP

-- MySQL (8.0.18 이상)
-> Inner hash join (e.dept = d.code)
    -> Table scan on e
    -> Hash
        -> Table scan on d

-- MSSQL
Hash Match (Inner Join)
  Clustered Index Scan   dept
  Clustered Index Scan   emp

-- Oracle · Tibero
SELECT /*+ LEADING(d) USE_NL(e) */
       e.name
  FROM dept d
  JOIN emp e ON e.dept = d.code
 WHERE d.dname = '개발팀';

-- MSSQL
SELECT
       e.name
  FROM dept d
  JOIN emp e ON e.dept = d.code
 WHERE d.dname = '개발팀'
OPTION (HASH JOIN);